前瞻視角:2022年數(shù)據(jù)中心洞察趨勢
2022-03-07 12:15:37 點擊:
維諦行業(yè)研究中心
當前,氣候變化、疫情、糧食安全、貧困、醫(yī)療公平、教育公正、恐怖主義等是人類可持續(xù)發(fā)展所必須克服的巨大挑戰(zhàn)。全世界共同努力的方向包括:有序的碳中和、高效利用資源(能源、水等)、優(yōu)化社會管理、加快科技進步等。讓人慶幸的是數(shù)字化技術(shù)(信息整合和追蹤、AI、科學仿真、數(shù)字孿生等)能夠在這些方向上起到倍增器的效果, 包括讓可信信息及時、透明、充分傳遞,教育醫(yī)療等資源共享和均化,提高科研和生產(chǎn)效率,提升公共服務水平,以及為高效決策提供可靠基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)中心是數(shù)字化、信息化最重要的承載體,將在多個層面起到舉足輕重的作用。維諦技術(shù)(Vertiv, NYSE:VRT)作為數(shù)據(jù)中心行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),每年都會凝聚全球頂級專家的智慧,向全世界發(fā)布“數(shù)據(jù)中心洞察和趨勢”。2022年我們洞察的趨勢如下:
1. 可持續(xù)發(fā)展需要PUE、CUE、WUE三管齊下
數(shù)據(jù)中心作為“節(jié)碳”先行者需要更前瞻的管理。因為簡潔易操作,PUE(電能使用率)已經(jīng)被選擇為數(shù)據(jù)中心能耗管控的抓手指標。WUE(水資源利用率)作為一個和PUE同樣簡潔易操作的重要指標, 其門檻的確定卻面臨較大爭議,部分人認為WUE應該根據(jù)不同技術(shù)區(qū)分對待。即對水冷設(shè)定一個寬松的指標,使其不必努力做出技術(shù)革新的情況下,也能繼續(xù)在數(shù)據(jù)中心占有一席之地。這可能是行業(yè)的慣性思維。這樣做的弊端在于非必要的復雜化WUE(讓WUE在橫向技術(shù)對比、縱向時間對比上都變得不穩(wěn)定); 讓不同技術(shù)處于不公平的競爭環(huán)境;也與銳意進取的數(shù)據(jù)中心行業(yè)形象不符。同時需要指出的是, 現(xiàn)在市場上有足夠多的無水或少水的成熟制冷技術(shù), 在效果和成本上都可以和水冷競爭, 同時水冷本身也需要不斷技術(shù)進化。畢竟水資源在未來會同今天的能源一樣, 彌足珍貴。
在“低碳”背景下, 人們期待CUE(碳使用率)能夠成為“降碳”抓手。雖然CUE的監(jiān)測和評估涉及到較多變量,并且正在嘗試涵蓋PUE、WUE,預計管理起來會比PUE、WUE復雜得多, 但令人欣慰的是,我們看到現(xiàn)在有很多機構(gòu)正在不斷努力完善。
2. 全生命周期的碳足跡監(jiān)管成為重要管理手段
數(shù)據(jù)中心作為“節(jié)碳”先行者不僅要關(guān)注自身的低碳運營,還需要在全鏈條上實現(xiàn)“節(jié)碳”。
碳足跡管理作為一種必要手段,要求行業(yè)上下游的碳排放管理要嚴絲合縫。供應商自身的低碳管理不到位,可能會影響數(shù)據(jù)中心的運營安全。并且,數(shù)據(jù)中心先行踐行碳足跡管理也可以更好的幫助自己的上下游企業(yè)實現(xiàn)綠色節(jié)碳,從而推動整個數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,促進實現(xiàn)ESG長遠目標。令人欣慰的是,我們已經(jīng)看到不少領(lǐng)軍企業(yè)已經(jīng)開始認真付諸行動。
3. 應用和要求不同催生數(shù)據(jù)中心的群落化和多樣性
數(shù)據(jù)中心不僅要受PUE、CUE、WUE等硬性的共同的政策指標的約束,不同行業(yè)、不同用戶還會根據(jù)其業(yè)務特點和業(yè)務價值,對TCO、可用性/可靠性、性能等運營指標賦予不同的權(quán)重,并在規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)中實施。比如: 金融行業(yè)會不妥協(xié)地把高可靠性、可用性放在首位; 承載社交搜索類應用的數(shù)據(jù)中心會持續(xù)把低TCO放在最優(yōu)先級,而大型仿真等需要海量型并行計算的應用, 對信號時延非?量,也會繼續(xù)強調(diào)其對數(shù)據(jù)中心高功率密度的要求。這些客觀存在的差異化的需求會不斷推動數(shù)據(jù)中心向群落化、多樣化演進。包括公有云、私有云、混合云、行業(yè)云、Colo、Edge, 它們既相互競爭,也相互協(xié)作,以滿足客戶不斷變化的業(yè)務需求。
4. AI在數(shù)據(jù)中心建設(shè)運維中得到更廣泛的應用
在數(shù)據(jù)中心運維管理精益求精的趨勢下,AI與大數(shù)據(jù)深度融合,可應用于數(shù)據(jù)中心的優(yōu)化控制、故障診斷和智能決策中。其中,優(yōu)化控制和故障檢測已成熟落地。優(yōu)化控制的成熟方案通常采用深度學習算法,該算法在大型數(shù)據(jù)中心已取得良好的效果,但在小型數(shù)據(jù)中心仍充滿挑戰(zhàn),目前正在通過強化學習以期解決。AI故障檢測目前主要在部件級,包括維諦在內(nèi)的行業(yè)先行者正積極探索系統(tǒng)級應用的實現(xiàn)。智能決策也是一個讓人憧憬的目標,在真正實現(xiàn)它之前,我們還需要很多努力。
5. 存量改造需要更具前瞻性和頂層設(shè)計
在“新基建”和“雙碳”的雙重背景下,未來數(shù)據(jù)中心建設(shè)呈現(xiàn)改造存量和拔高增量協(xié)同發(fā)展的局面。目前我國的存量數(shù)據(jù)中心PUE平均水平在1.8左右,對其改造的要求是PUE小于1.5, 未來的衡量指標可能更嚴格,甚至包括CUE。現(xiàn)行改造思路主要有:
更換成高效架構(gòu)和設(shè)備以降低能耗;
更換成高質(zhì)量、長壽命、免維護的設(shè)備以降低運維的碳排放;
智能化運營。
除了產(chǎn)品本身的高效節(jié)能外,針對不同需求場景選擇最合適的方案是存量改造的核心。
6. 向模塊化、預制化、智能化深度演進
在過去的幾年, 行業(yè)專家們已經(jīng)深刻認識到模塊化和預制化能夠大幅降低TCO, 這種進步可以體現(xiàn)在設(shè)備預制、系統(tǒng)總成預制和建筑預制等不同層面上,比如天蝎機柜、巴拿馬供配電、智能PDU等,F(xiàn)在需要更進一步思考的是融合的最佳顆粒度和融合范圍(供配電、制冷、智能化),并加入AI、數(shù)字孿生等技術(shù),從而實現(xiàn)最優(yōu)化TCO、縮短工期,并提高可用性。
7. 數(shù)據(jù)中心為新能源發(fā)展貢獻新思路
數(shù)據(jù)中心的直接碳排放源主要是油機,油機在國內(nèi)的數(shù)據(jù)中心通常只是作為備份電源,所以直接碳排放量比較有限。據(jù)統(tǒng)計,中國數(shù)據(jù)中心用電量約占全社會用電量的2%左右,因此數(shù)據(jù)中心用電產(chǎn)生的間接碳排放目前受到廣泛關(guān)注。數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字化的標桿行業(yè),渴望創(chuàng)新并被寄予厚望, 在清潔能源應用(太陽能、風能、氫能、潮汐能)、能量回收再利用、綠證使用和結(jié)算、AI運維管理等各個方面,都充分展現(xiàn)出銳意進取的姿態(tài)。 數(shù)據(jù)中心將成為技術(shù)和商業(yè)模式創(chuàng)新的試驗田,為其他行業(yè)貢獻新思路。
當前,氣候變化、疫情、糧食安全、貧困、醫(yī)療公平、教育公正、恐怖主義等是人類可持續(xù)發(fā)展所必須克服的巨大挑戰(zhàn)。全世界共同努力的方向包括:有序的碳中和、高效利用資源(能源、水等)、優(yōu)化社會管理、加快科技進步等。讓人慶幸的是數(shù)字化技術(shù)(信息整合和追蹤、AI、科學仿真、數(shù)字孿生等)能夠在這些方向上起到倍增器的效果, 包括讓可信信息及時、透明、充分傳遞,教育醫(yī)療等資源共享和均化,提高科研和生產(chǎn)效率,提升公共服務水平,以及為高效決策提供可靠基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)中心是數(shù)字化、信息化最重要的承載體,將在多個層面起到舉足輕重的作用。維諦技術(shù)(Vertiv, NYSE:VRT)作為數(shù)據(jù)中心行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),每年都會凝聚全球頂級專家的智慧,向全世界發(fā)布“數(shù)據(jù)中心洞察和趨勢”。2022年我們洞察的趨勢如下:
1. 可持續(xù)發(fā)展需要PUE、CUE、WUE三管齊下
數(shù)據(jù)中心作為“節(jié)碳”先行者需要更前瞻的管理。因為簡潔易操作,PUE(電能使用率)已經(jīng)被選擇為數(shù)據(jù)中心能耗管控的抓手指標。WUE(水資源利用率)作為一個和PUE同樣簡潔易操作的重要指標, 其門檻的確定卻面臨較大爭議,部分人認為WUE應該根據(jù)不同技術(shù)區(qū)分對待。即對水冷設(shè)定一個寬松的指標,使其不必努力做出技術(shù)革新的情況下,也能繼續(xù)在數(shù)據(jù)中心占有一席之地。這可能是行業(yè)的慣性思維。這樣做的弊端在于非必要的復雜化WUE(讓WUE在橫向技術(shù)對比、縱向時間對比上都變得不穩(wěn)定); 讓不同技術(shù)處于不公平的競爭環(huán)境;也與銳意進取的數(shù)據(jù)中心行業(yè)形象不符。同時需要指出的是, 現(xiàn)在市場上有足夠多的無水或少水的成熟制冷技術(shù), 在效果和成本上都可以和水冷競爭, 同時水冷本身也需要不斷技術(shù)進化。畢竟水資源在未來會同今天的能源一樣, 彌足珍貴。
在“低碳”背景下, 人們期待CUE(碳使用率)能夠成為“降碳”抓手。雖然CUE的監(jiān)測和評估涉及到較多變量,并且正在嘗試涵蓋PUE、WUE,預計管理起來會比PUE、WUE復雜得多, 但令人欣慰的是,我們看到現(xiàn)在有很多機構(gòu)正在不斷努力完善。
2. 全生命周期的碳足跡監(jiān)管成為重要管理手段
數(shù)據(jù)中心作為“節(jié)碳”先行者不僅要關(guān)注自身的低碳運營,還需要在全鏈條上實現(xiàn)“節(jié)碳”。
碳足跡管理作為一種必要手段,要求行業(yè)上下游的碳排放管理要嚴絲合縫。供應商自身的低碳管理不到位,可能會影響數(shù)據(jù)中心的運營安全。并且,數(shù)據(jù)中心先行踐行碳足跡管理也可以更好的幫助自己的上下游企業(yè)實現(xiàn)綠色節(jié)碳,從而推動整個數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,促進實現(xiàn)ESG長遠目標。令人欣慰的是,我們已經(jīng)看到不少領(lǐng)軍企業(yè)已經(jīng)開始認真付諸行動。
3. 應用和要求不同催生數(shù)據(jù)中心的群落化和多樣性
數(shù)據(jù)中心不僅要受PUE、CUE、WUE等硬性的共同的政策指標的約束,不同行業(yè)、不同用戶還會根據(jù)其業(yè)務特點和業(yè)務價值,對TCO、可用性/可靠性、性能等運營指標賦予不同的權(quán)重,并在規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)中實施。比如: 金融行業(yè)會不妥協(xié)地把高可靠性、可用性放在首位; 承載社交搜索類應用的數(shù)據(jù)中心會持續(xù)把低TCO放在最優(yōu)先級,而大型仿真等需要海量型并行計算的應用, 對信號時延非?量,也會繼續(xù)強調(diào)其對數(shù)據(jù)中心高功率密度的要求。這些客觀存在的差異化的需求會不斷推動數(shù)據(jù)中心向群落化、多樣化演進。包括公有云、私有云、混合云、行業(yè)云、Colo、Edge, 它們既相互競爭,也相互協(xié)作,以滿足客戶不斷變化的業(yè)務需求。
4. AI在數(shù)據(jù)中心建設(shè)運維中得到更廣泛的應用
在數(shù)據(jù)中心運維管理精益求精的趨勢下,AI與大數(shù)據(jù)深度融合,可應用于數(shù)據(jù)中心的優(yōu)化控制、故障診斷和智能決策中。其中,優(yōu)化控制和故障檢測已成熟落地。優(yōu)化控制的成熟方案通常采用深度學習算法,該算法在大型數(shù)據(jù)中心已取得良好的效果,但在小型數(shù)據(jù)中心仍充滿挑戰(zhàn),目前正在通過強化學習以期解決。AI故障檢測目前主要在部件級,包括維諦在內(nèi)的行業(yè)先行者正積極探索系統(tǒng)級應用的實現(xiàn)。智能決策也是一個讓人憧憬的目標,在真正實現(xiàn)它之前,我們還需要很多努力。
5. 存量改造需要更具前瞻性和頂層設(shè)計
在“新基建”和“雙碳”的雙重背景下,未來數(shù)據(jù)中心建設(shè)呈現(xiàn)改造存量和拔高增量協(xié)同發(fā)展的局面。目前我國的存量數(shù)據(jù)中心PUE平均水平在1.8左右,對其改造的要求是PUE小于1.5, 未來的衡量指標可能更嚴格,甚至包括CUE。現(xiàn)行改造思路主要有:
更換成高效架構(gòu)和設(shè)備以降低能耗;
更換成高質(zhì)量、長壽命、免維護的設(shè)備以降低運維的碳排放;
智能化運營。
除了產(chǎn)品本身的高效節(jié)能外,針對不同需求場景選擇最合適的方案是存量改造的核心。
6. 向模塊化、預制化、智能化深度演進
在過去的幾年, 行業(yè)專家們已經(jīng)深刻認識到模塊化和預制化能夠大幅降低TCO, 這種進步可以體現(xiàn)在設(shè)備預制、系統(tǒng)總成預制和建筑預制等不同層面上,比如天蝎機柜、巴拿馬供配電、智能PDU等,F(xiàn)在需要更進一步思考的是融合的最佳顆粒度和融合范圍(供配電、制冷、智能化),并加入AI、數(shù)字孿生等技術(shù),從而實現(xiàn)最優(yōu)化TCO、縮短工期,并提高可用性。
7. 數(shù)據(jù)中心為新能源發(fā)展貢獻新思路
數(shù)據(jù)中心的直接碳排放源主要是油機,油機在國內(nèi)的數(shù)據(jù)中心通常只是作為備份電源,所以直接碳排放量比較有限。據(jù)統(tǒng)計,中國數(shù)據(jù)中心用電量約占全社會用電量的2%左右,因此數(shù)據(jù)中心用電產(chǎn)生的間接碳排放目前受到廣泛關(guān)注。數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字化的標桿行業(yè),渴望創(chuàng)新并被寄予厚望, 在清潔能源應用(太陽能、風能、氫能、潮汐能)、能量回收再利用、綠證使用和結(jié)算、AI運維管理等各個方面,都充分展現(xiàn)出銳意進取的姿態(tài)。 數(shù)據(jù)中心將成為技術(shù)和商業(yè)模式創(chuàng)新的試驗田,為其他行業(yè)貢獻新思路。
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